誰都不會否認(rèn)這樣一個(gè)事實(shí)，即我們正在處于一個(gè)行業(yè)巨變的過程中，當(dāng)下的web分析與原來的樣子已經(jīng)有了很大的差別。新的web分析不再只是clicks的統(tǒng)計(jì)，也不限于IT部門的統(tǒng)計(jì)，而是增加了許多創(chuàng)造性的測量方法，范圍不僅僅局限于IT及相關(guān)部門，連往常不懂IT一些專業(yè)術(shù)語的領(lǐng)導(dǎo)頭頭也可能在這場分析中參與進(jìn)來。
首先我們先回顧一下我們的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境發(fā)生了何種變化，web分析誕生開始，數(shù)據(jù)來源于日志，主要包括一些技術(shù)信息，而不是商業(yè)信息。由于這種獨(dú)特的發(fā)展方式，web分析工具和訪客意圖都來源于clicks的分析，大量的數(shù)據(jù)、度量、指標(biāo)由IT部門來梳理，也常常包含以下的范圍：頁面瀏覽數(shù)、命中數(shù)、退出最多的頁等，他們提交的這些數(shù)據(jù)有個(gè)共同點(diǎn)，那就是，它們想說明一些情況，但幾乎很難明白它說什么，尤其這是個(gè)ROI非常流行的時(shí)代，這也導(dǎo)致了領(lǐng)導(dǎo)層對于web分析的漠視，因?yàn)樗葲]有能力解決公司的問題，也沒有能力解決用戶的問題，我們無法采取行動。
于是，我們想到了擴(kuò)展，增強(qiáng)我們傾聽網(wǎng)站訪客想法的能力，通過日志統(tǒng)計(jì)與放置JS代碼，通過與用戶訪談和交流，通過以調(diào)查為導(dǎo)向的網(wǎng)站更新等等，我們將采用另一種新的分析，它稱之為關(guān)鍵認(rèn)識分析(key insights analysis,KIA)。
也許你有疑問，用戶訪談交流、調(diào)查這些不是用戶體驗(yàn)方面的內(nèi)容么，難道換了一個(gè)地方就能把web分析冠以新的web分析么。
接下來，我們來針對原先已經(jīng)有的web統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來作個(gè)說明：
點(diǎn)擊密度分析 點(diǎn)擊密度分析使用WEB分析工具中的站點(diǎn)覆蓋功能，幫助從用戶的角度來看問題。它幫助你認(rèn)識，真正的訪客如何看待自己的網(wǎng)站，點(diǎn)擊哪些部分。結(jié)合網(wǎng)站流量來源和搜索引擎關(guān)鍵詞，我們或許將對用戶訪問網(wǎng)站的意圖做個(gè)分析，用戶想找某些詞，來到網(wǎng)站后(不一定是首頁進(jìn)入的)瀏覽頁后，點(diǎn)擊到了想了解的信息(退出)或者點(diǎn)擊站內(nèi)的鏈接跳出了網(wǎng)站，同時(shí)在用戶瀏覽的過程中，用戶是否按預(yù)定的方式或預(yù)先安排的版面來了解信息，這些關(guān)鍵指標(biāo)將匯集成一系列的可度量的行為，并將對其它(如內(nèi)容調(diào)整、版面設(shè)置及推廣營銷)作為有針對性的測試指標(biāo)。
訪客的主要目的 在新的Web分析中，我們并不完全依賴于瀏覽過的頁面，而是請求客戶幫助我們了解他們訪問web的原因，因?yàn)槭褂脼g覽過的頁面是基于這樣一個(gè)假設(shè)，即你的網(wǎng)站里提供了他所需要的內(nèi)容，而實(shí)際上有很多情況并不是這樣的。用調(diào)研、訪問等找出web站點(diǎn)的理由。
任務(wù)完成率 對于以往的頁面瀏覽數(shù)來衡量任務(wù)完成情況，我們作一個(gè)改進(jìn)，將包括更全面的定性數(shù)據(jù)，使我們了解用戶是否完成了他們的任務(wù)，他們有沒有找到想要的東西。方式可以通過調(diào)研，實(shí)驗(yàn)室可用性調(diào)試，web站點(diǎn)測試等，然后找出結(jié)果來，以便進(jìn)一步的行動。
以至于未來更多的測量方法等。但是，無論用何種工具，最終就是這一切數(shù)據(jù)將幫助了解發(fā)生了什么事。“不管如何折磨數(shù)據(jù)，他也不能說明為什么會發(fā)生此事”。
我們有點(diǎn)擊量、頁面瀏覽數(shù)量等更多數(shù)據(jù)，但為什么他們要來，為何在這些頁面上結(jié)束。這是一個(gè)核心的問題，這也是我們的可能性優(yōu)勢所在。
這就是定性數(shù)據(jù)為何這么重要的原因。它可以讓我們逐漸了解“為什么”，也是90%的Web站點(diǎn)分析做了很多的匯總，但我們還是會選擇1%的數(shù)據(jù)之原因。
常見的定性數(shù)據(jù)有：意見滿意度、訪客互動、品牌效應(yīng)等，形式有很多種，但重要的是客戶與web如何交互。
在對關(guān)鍵性認(rèn)識分析的尋求中，第一步應(yīng)該是盡可能地了解客戶在web站點(diǎn)上的交互，了解訪客決策與行動的影響因素。如果沒有事先對Web站點(diǎn)上的客戶滿意度和任務(wù)完成度量有很好的理解，那么專注于定量的分析將會是一種時(shí)間和資源的浪費(fèi)。
有很多種方法可以收集客戶定性數(shù)據(jù)，如：
實(shí)驗(yàn)室可用性測試;
網(wǎng)站訪問;
A/B或多元測試;
調(diào)研等。
為何要把有些人認(rèn)為的用戶體驗(yàn)方面的方式來引入其中，我們認(rèn)為這種方式增強(qiáng)了結(jié)果導(dǎo)向的因素，因?yàn)槿绻幸环N方式能在一定程度上說明你正在做的事情，那么你十有八九會采用，因?yàn)檫@可能會影響你的資金來源及以效果評估等。
將為什么(意圖動機(jī)等)與什么(點(diǎn)擊、訪問數(shù))相結(jié)合，將成為任務(wù)成功的可實(shí)施web分析的重要組成元素。
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